1）、创建数据卷：docker volume create 数据卷名称 （位于/var/lib/docker/volume目录）5）、创建容器：docker create -d --name=容器名称 -p 宿主机端口：容器内端口 镜像名称。6）、创建并运行容器：docker run -d --name=容器名称 -p 宿主机端口：容器内端口 镜像名称。1）、挂载数据卷（会自动创建数据卷）：docker run -v 数据卷名称：容器内目录路径。4）、加入网络：--network es-net。

它将真实的DOM抽象成JavaScript对象，进行操作后再将差异更新到真实的DOM上，从而避免了频繁的重排和重绘，提高了Web应用的性能和可维护性。

head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，比如创建映射、创建索引等。安装完后，默认head插件的web端口为9100，ElasticSearch服务的端口为9200，使用浏览器访问head地址，如[http://IP地址:9100/](http://10.82.25.183:9100/)，推荐使用Chrome浏览器，head插件对Chrome浏览器兼容更佳。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。建议修改成一个有意义的名称。

autoMate 是一款由开源开发的本地自动化工具，以 AI+RPA（人工智能+机器人流程自动化）为核心特色。它将大型语言模型的智能理解与 RPA 的流程执行能力结合，用户只需用自然语言描述任务，如“整理桌面文件”或“生成周报”，即可让电脑自动完成复杂操作。工具支持本地部署，保障数据安全，特别适合需要高效处理重复性任务的个人或团队。autoMate 打破传统 RPA 的复杂规则设置，通过 AI 驱动的直观交互，让自动化更智能、更易用。

【计算机网络】深入解析 HTTP 请求中的 header 类型：Cookie 的概念、特点和应用场景：登录和用户认证

自动化生成是指利用计算机程序和算法自动创建内容的过程。该过程通常涉及到自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、音频处理等技术。AIGC的目标是通过训练模型，使其能够在给定的输入条件下，自动生成符合要求的内容。自动化生成技术正在改变我们创造和消费内容的方式。无论是在内容创作、游戏开发还是艺术创作中，AIGC都展现出了巨大的潜力。通过使用现代的深度学习模型，我们能够高效地生成各种类型的内容。未来，随着技术的进一步发展，自动化生成将会在更多领域中发挥重要作用。

内联样式（行内样式）优点：快速、直接针对单个元素生效。缺点：难以维护，复用性差，容易导致代码冗余。

无服务器数据库是一种云端数据库服务，它通过自动化的资源管理和按需计费模式，消除了传统数据库管理中的许多复杂性。用户无需预先配置和管理服务器，数据库资源根据实际需求动态分配和释放。这种模式使得数据库的扩展和缩减更加灵活，适应不同的应用负载变化。核心特点自动扩展：根据应用需求自动调整计算和存储资源。按需计费：根据实际使用的资源量进行收费，避免资源浪费。无需服务器管理：用户无需管理底层服务器，简化运维工作。高可用性：内置高可用性和容错机制，提升数据库的稳定性。

​ 下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases、https://github.com/MicrosoftArchive/redis/tags。- Windows系统中Redis配置文件：REDIS_HOME/redis.windows./redis-server ./redis.conf。下载地址：https://download.redis.io/releases/ 、https://redis.io/download。

机器学习（李宏毅）——Auto-Encoder