近年来，自然语言处理（NLP）通过使用具有数亿参数的巨大预训练模型取得了巨大成功。然而，这些模型存在模型体积庞大和延迟高的问题，使得它们无法部署到资源有限的移动设备上。在本文中，我们提出了MobileBERT，用于压缩和加速流行的BERT模型。与原始BERT一样，MobileBERT是任务无关的，即它可以通过简单的微调广泛应用于各种下游NLP任务。基本上，MobileBERT是BERTLARGE的瘦身版，同时配备了瓶颈结构，并在自注意力和前馈网络之间进行了精心设计的平衡。

RestTemplate调用https服务的时候，由于服务方的ssl证书并非正式证书，不被jdk接受，故会报类似：“No subject alternative names matching IP address xxxxxx found”的错误。网上找了一下，处理也比较简单，基本上是配置下：HttpRequestFactory。但找到的内容很多都是需要注入bean，通过@Config等方式配置，这样的话，不是很便利。以下代码，通过直接调用main函数，处理了RestTemplate，使其忽略SSL证书。

3. 采用end_cnt_clk和end_cnt_num结合的方式方便时序控制，准确进行clk_div的分频。在 FPGA 开发中，独热编码能简化组合逻辑、提升时序性能。2. 两段式状态机，明晰跳转条件。

分布式电源并网电压等级可根据各并网点装机容量进行初步选择，推荐如下：8kW 及以下可接入220V；8kW~400kW可接入380V；400kW~6MW可接入10kV；5MW~30MW以上可接入35kV。最终并网电压等级应根据电网条件，通过技术经济比选论证确定。若高低两级电压均具备接入条件，优先采用低电压等级接入。

本文详细介绍慕尼黑大学携手 NVIDIA 等共同推出视频生成模型 Video LDMs。NVIDIA 在 AI 领域的卓越成就家喻户晓，而慕尼黑大学同样不容小觑，他们深度参与了最初 SD 系列图像生成模型的研发，在扩散模型领域，展现出了强劲实力 。

本文详细介绍ByteDance的视频生成模型PixelDance，论文于2023年11月发布，模型上线于2024年9月，同时期上线的模型还有Seaweed（论文未发布）。

JavaScript性能优化是提升Web应用质量的核心要素，直接影响用户体验与业务成果。研究表明，页面加载延迟1秒可能导致转化率下降7%。高效的JavaScript执行能减少主线程阻塞，避免动画卡顿或操作延迟，尤其在移动端低性能设备上更为关键。优化内存管理与减少冗余计算可降低浏览器资源消耗，防止因内存泄漏导致的崩溃，提升应用稳定性。在竞争激烈的互联网环境中，性能优势已成为产品差异化的关键因素，直接影响用户留存与商业价值。因此，性能优化应作为开发全周期的核心实践，而非事后补救措施。

本文详细介绍了git下载安装过程、ssh公钥配置过程，git查看安装路径，查看版本，更新版本的指令，还有git常用指令

整点有意思的，用qt写了个简易小六壬起卦器。心血来潮时获取当时起卦结果。不多说，直接上源码。

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