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基于PyTorch的深度学习6数据处理工具箱2

下面我们利用ImageFolder读取不同目录下的图片数据,然后使用transforms进行图像预处理,预处理有多个,我们用compose把这些操作拼接在一起。还可以自己定义一个Python Lambda表达式,如将每个像素值加10,可表示为:transforms.Lambda(lambda x:x.add(10))。形状为(H,W,C)的Numpy.ndarray转换成形状为[C,H,W]​,取值范围是[0,1.0]的torch.FloatTensor。1)对PIL Image的常见操作如下。

C学习笔记十六函数重载

函数重载(Function Overloading)是 C++ 允许多个同名函数 但参数不同的一种特性。 通过参数的类型、个数或顺序区分不同的函数。编译器会根据调用时提供的参数自动选择合适的函数。

BT-Basic函数之首字母C

如果源文件和目标文件类型不同——例如将 BT-Basic 程序复制到 VCL 程序,或将 ASCII 源代码复制到目标代码——目标文件会变为与源文件相同的类型。copy over 和 copy to 语句用于在测试系统上的文件或设备之间复制文件,复制文件到本地线打印机或绘图仪,以及在网络中不同系统之间复制文件。尝试复制到设备会产生错误。如果程序员在暂停期间执行了,例如,goto 函数并更改了当前位置,那么运行将在该操作指定的行恢复。其他语句,如 save 和 copy,也会创建文件,但那些文件不是空的。

基于PyTorch的深度学习6数据处理工具箱1

自定义数据集需要继承这个类,并实现两个函数,一个是__len__,另一个是__getitem__,前者提供数据的大小(size),后者通过给定索引获取数据和标签。1)datasets:提供常用的数据集加载,设计上都是继承自torch.utils.data.Dataset,主要包括MMIST、CIFAR10/100、ImageNet和COCO等。__getitem__一次只能获取一个数据,所以需要通过torch.utils.data.DataLoader来定义一个新的迭代器,实现batch读取。