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2024-07-24-大模型微调部署实战及类GPT工具的高效使用

JAY.LIN 发布于 2024-07-24 收录于大模型微调部署实战及类Gpt工具的高效使用

大模型微调部署实战及类GPT工具的高效使用

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

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人工智能的新前沿为数据源带来智能

JAY.LIN 发布于 2024-07-24 收录于网络研究观

数据是人工智能 (AI) 的命脉，为各个领域的人工智能提供动力。_ai在数据库领域的最新前言

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微软将-Exchange-Online-CAR-的弃用推迟到-2024-年

JAY.LIN 发布于 2024-07-24 收录于网络研究观

旧的 Exchange Online 访问规则将在 2023 年 9 月之前逐步淘汰。_exchan

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2024-07-24-这才是单元测试,之前我们都错了

JAY.LIN 发布于 2024-07-24 收录于未分类

这才是单元测试，之前我们都错了

我今天要捅一个火药桶问题： 如何进行单测 。因为关于这个话题的争论实在太多了。为了减少非议，首先，我要界定一下问题范围，我这里所说的测试是针对分布式系统服务（微服务）的单元测试，不同的产品形态，测试方法差异很大，比如嵌入式系统、office软件的测试不是我们要讨论的范围。其次，我直接给观点，我认为微服务的单元测试的最佳实践就是： 粗粒度单元测试优先，细粒度单元测试补足，关注测试效率（执行效率、代码效率）和代码可测性，不追求数字的代码覆盖率，但求吾心自足 。