BAT解密：互联网技术发展之路（10）- 运维平台技术

备注：本来想自己写一篇运维体系的文章的，但毕竟不是专业运维人员出身，担心讲的太肤浅，因此转载我的好朋友王金银（江湖人称老王）同学发表在InfoQ的运维体系介绍。老王的牛逼相信很多同学已经领教过了， 一个人专场讲运维能讲3个小时，而且会场还爆满，更多老王的介绍可以参考文章的最后，也可以关注老王的微信公众号：互联网运维杂谈。 原文链接：

运维平台规划体系全介绍

识别运维平台的边界在哪儿，才能更好地构建平台，从而协助运维的日常工作。 在之前的文章中，谈到过“运维的本质——可视化”，在可视化的篇幅中，着重介绍自动化的可视化和数据的可视化；在后续的篇章中又介绍了“互联网运维的价值体系”，里面分解了几个维度：质量、成本、效率、安全等。以上都是为了清楚地梳理运维的内容边界，基于这个边界，我们再考虑如何进行平台支撑。可以说前两篇文章都是为今天这篇文章作为铺垫，用理念先行，然后再考虑平台落地，最后再细化其中每个内容。我更习惯用如下的方式来整体表达运维的工作方法和思路。 首先， 价值导向 。找到一个价值方向来牵引整个团队很难，但又必须找到，因这个牵引力就决定了团队的气质及后续的工作方法；之前的文章“运维价值体系”有详述，在此不细谈。 其次要有一个分而治之的系统 ，最后面向业务自底向上的集成，此时便能帮忙实现 更好、更快、更省的交付价值 。平台的建设需遵循一些的方法（自底向上、先后顺序等），先建设各个运维专业子系统，通过API的方式对上暴露服务，最后不同的业务平台去调用这些服务接口即可。缺少平台的支持，运维的质量、成本、效率都会直接受到影响。 如果要做好服务器精细化成本控制，此时需要一个平台来处理从服务器资源上采集的资源使用状态数据，并生成可视化数据报表，共享到所有团队中，在一致理解下，去驱动成本优化，越海量的业务对这个平台的要求就越高，从采集、处理、模型算法等都有很高的要求。 不要忘了这个平台还包含面向业务技术栈构建的平台 。这地方有一个非常好的例子，在2012年左右，我了解到Google有一个非常强大的资源管理平台Borg（后面叫Omega），它的设计目标是“把数据中心看成一个芯片”。Google研发人员将开发的服务交给Borg，后续的服务生命周期（扩容、缩容、调度）都由Borg统一接管，服务被Borg部署到哪个IDC、哪个服务器，研发人员不用关心。后来Twitter根据Borg的思想，也开源实现了一个平台——Mesos，不过Mesos对LongTime的服务调度（如Nginx）支持不是太好，更适合MapReduce的事务调度。这两个资源管理平台背后的思想都值得深究，建议看看。 第三，基于平台，提供透明服务，确保服务提供者和服务交互者之间的交互越少越好 。有了整合性的平台，透明提供服务也成为可能。平台整合就是避免服务被碎片化，从而让使用的用户看到的不是一个一个工具或者孤立系统，而是面向业务的整合服务。此时成本便可降低、变更的质量也会变成一个稳定态。不同的人、不同的时间执行相同的事务流程都能取得一致的执行结果。 最后，数据驱动 。因所有线上业务服务和线下运维服务都有状态，需数据平台提供服务状态数据的采集、处理、分析处理能力，最后还能让运维人员自定义分析报表。技术运营数据和产品数据的一个很大的区别是，前者在数据挖掘方面的能力要求很少。这个地方有个建议，把线上服务的数据驱动作为重点（80%），把运维内部服务的数据驱动为辅（20%）。因为线上服务的状态会反作用于运维内部事务的优化。比如说从数据中发现现网的服务有一个故障，需要紧急发布版本，此时就会直接检验运维的变更部署流程、平台的完备性。 在平台体系部分，我采用逐级构建的方法，不断去细化其中的内容，因此会有一级视图和二级视图，在这个地方，我不敢到三级的模块级别，基本上不可看，下图是参照的是eTOM模型构建方法。 继续往下，可以分解出二级视图。 有了整体的平台体系视图，接下来看看每一部分到底是干什么的。

网络运维的重要性_网络运维的意义是什么

引言

在当今信息化社会，互联网已经成为各行各业不可或缺的一部分。无论是大型企业、小型公司还是政府机构，都依赖于网络来进行日常运作、数据传输和信息交流。网络运维，即网络运营和维护，便成为保障网络正常运行、确保数据安全和提升业务效率的重要环节。

Java Web学习(1)：Web应用程序与Web服务器

一Web应用程序

(1)什么是Web应用程序

应用程序有两种模式C/S、B/S。C/S是客户端/服务器端程序，也就是说这类程序一般独立运行。而B/S就是浏览