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文献阅读Efficient-Prompting-Methods-for-Large-Language-Models-A-Survey

从本质上讲,摘要是一种语义级别的压缩,可能会改变语言表达,但会保留原始含义。为确保压缩Prompt的大语言模型性能与原始Prompt没有显著偏差,以下将介绍有训练和无训练的两种方法。第一种方法通常将原始输出作为监督信号来训练摘要器。在RAG场景中,RECOMP(Retrieve, Compress, Prepend)[106] 在上下文集成之前,将检索到的文档压缩为文本摘要。有两个以查询为重点的压缩器对多文档进行摘要,以提高大语言模型的性能。

Locker-是-Godot-的一个开源插件,它提供了一种快速且可扩展的方式来使用不同的策略保存和加载数据,并且具有开箱即用的-JSON-和加密功能

Locker 插件是在 Godot 4.3 中创建的框架,旨在简化在 Godot 项目中保存、加载和管理数据的过程。该插件的主要目标之一是对用户自定义开放,允许使用不同的用户定义策略来访问数据。并且具有开箱即用的 JSON 和加密功能。

C设计模式之单例模式

单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取这个实例。其核心思想是将类的实例化过程进行严格控制,使得在整个程序运行期间,该类只能创建一个对象实例。这样做的好处是可以避免多个实例带来的资源浪费和数据不一致问题,同时方便对这个唯一实例进行全局访问。它常用于需要全局唯一对象的场景,如配置管理、日志记录、数据库连接池等。推荐使用 Meyer's Singleton(静态局部变量),简洁且线程安全。如果需要动态内存管理,可以使用智能指针单例模式。