MapReduce on Hadoop 和spark都是数据计算框架，一般认为spark的速度比MR快2-3倍。HIve中有metastore存储结构化信息，还有执行引擎将sql翻译成mapreduce，再把结果。

首先写一个el-menu，这个显然就是一级菜单，然后在里面写el-menu-item写出几项就可以了，然后我们再继续写二级菜单，就是el-submenu，这个东西吧，你可以在里面直接谢日el-menu-item，但是，你想在二级菜单上写字，就必须要用到template这个标签，然后就在里面添加slot属性，接着写一个图标➕一点字，就可以实现二级菜单的title了。这就是左侧的代码，我加了一点样式，因为正常的都是上面有一个logo，下面再写菜单栏，我们写一下这个el-menu。

如果使用查询，那初始化到上一步就结束了，查询的流程是，在主函数里不断判断RXNE标志位，如果置1了，就说明收到数据了。串口发送--原文链接：https://blog.csdn.net/rxy0727/article/details/1460446498。总结：RXNE一旦置1，就会向NVIC申请中断，之后就可以在中断里接收数据。可以取下表的一个或者多个取值的组合作为该参数的值。如果使用中断，则还需要开启中断，配置NVIC.参数2：USART_FLAG。该参数用以使能或者失能指定的。参数1：USARTx。

在笔记本电脑上运行以下命令以录制 2 集并将数据集上传到中心，可以通过添加 --control.resume=true 来恢复录制。

Chrome 扩展的作用远远超出了简单的浏览器功能扩展。它们不仅帮助用户提高工作效率、增强安全性和提升用户体验，还为开发者提供了强大的开发工具，帮助残障人士更好地使用互联网。通过丰富多样的功能，Chrome 扩展为浏览器带来了无限的可能性，满足了用户日益多样化的需求。未来，随着 Web 技术的不断进步和用户需求的多样化，Chrome 扩展的生态系统将继续蓬勃发展，开发者将不断创新，为用户提供更多功能和更优质的体验。

考研初试的复习备考是一个长期而复杂的过程，需要考生根据自己的实际情况来合理规划。重要的是要保持一个积极的态度，合理安排时间，持之以恒地复习，相信自己一定能够取得理想的成绩。备考时间的长短因人而异，取决于多个因素，包括个人的基础知识、学习能力、时间管理能力以及目标院校和专业的竞争激烈程度等。对于那些大学期间学习成绩优异，且专业基础扎实的学生来说，他们可能需要相对较少的时间来复习，因为他们已经掌握了大部分考试所需的知识。有的考生可能需要更多的时间来准备，而有的考生可能在较短的时间内就能达到很好的复习效果。

Web3与人工智能（AI）的结合正在重塑数字世界的底层逻辑。Web3以去中心化、用户数据主权和区块链技术为核心，而AI凭借数据驱动的智能化能力，为去中心化网络注入决策效率和创新活力。二者的融合不仅推动技术范式的革新，更催生了从金融到社会治理的全新应用场景。

异名昨天晚上用Claude 3.7，输入一条prompt，五六次确认，就从无到有生成了一份完整的“音乐播放器”UI设计稿，HTML直出，代码可直接部署使用。那一刻，我心中软件产业的AGI奇点真的来了音乐播放器异名一直从事前端程序员的工作。大学期间恰逢移动互联网的浪潮，我能找到一些前端的外包工作，比如手写html/css还原电商模块切图，每次能赚两百块生活费。我也喜欢写，从简单的布局、到响应式布局、...

SAAM(Scenarios-based Architecture Analysis Method) 是卡耐基梅隆大学软件工程研究所 (SEI at CMU) 的Kazman等人于1983年提出的一种非功能质量属性的架构分析方法，是最早 形成文档并得到广泛使用的软件架构分析方法。最初它用于比较不同软件体系的架构，以分析 系统架构的可修改性，后来实践证明它也可用于其他质量属性如可移植性、可扩充性等，最终 发展成了评估一个系统架构的通用方法。SAAM的目标是对描述应用程序属性的文档，验证基本的架构假设和原则。

在上期教程中介绍了，如何通过知识库打造智能客服系统，本期教程将介绍如何结合工作流，打造更具交互性的，能够远程调用API的智能客服系统。